Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM47SC
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.49
Última Atualização2015:06.15.14.40.49 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.18.54 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo226
Chave de CitaçãoFerreiraZorZanShiSou:2015:MaEsAr
TítuloMapeamento de espécies arbóreas em floresta tropical utilizando imagens hiperespectrais
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho631 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Matheus Pinheiro
2 Zortea, Maciel
3 Zanotta, Daniel Capella
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mpf@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1224-1230
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:40:50 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:18:54 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoTree species mapping in tropical forests using remote sensing imagery is challenging with the benefit to provide valuable insights for ecologists and land managers. Hyperspectral data proved to be feasible for this task, but it is still unclear how different classification methods perform. In this work, we evaluated Linear Discriminant Analysis (LDA), Radial Basis Function Support Vector Machines (RBF-SVM) and Random Forest (RF) for tree species discrimination and mapping in a tropical forest using airborne hyperspectral data. The effects of dimensionality reduction on classification performance were also assessed by selecting sets of 10, 20 and 30 bands. At the pixel level, LDA performed better than other methods (Average Accuracy (AA) =84.7%) using all (260) spectral bands for classification. However, RBF-SVM produced the best map of species using 30 selected bands (AA =90.4%) in an object based approach (OBIA). OBIA increased the AA of species mapping for all tested methods and reduced spatial noise.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto hiperespectral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Mapeamento de espécies...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Mapeamento de espécies...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Mapeamento de espécies...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento de espécies...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapeamento de espécies...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM47SC
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM47SC
Idiomapt
Arquivo Alvop0226.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar